Il Ruolo

• progettare architetture cloud-native su Azure e soluzioni AI/GenAI (inclusi RAG e casi generativi), scalabili, sicure e sostenibili, allineate alle best practice aziendali
• definire architetture end-to-end (HLD/LLD), specifiche tecniche/funzionali e requisiti non funzionali (scalabilità, sicurezza, disponibilità, performance, costi)
• guidare la definizione di landing zone Azure, networking sicuro (hub/spoke, Private Link), identity & access management e integrazione on-prem/hybrid
• valutare e introdurre tecnologie Cloud & AI, come Azure OpenAI, Azure ML, Azure AI Search e Model Catalog, analizzando trade-off, costi e rischi
• progettare pattern AI/GenAI (RAG, fine-tuning responsabile, prompt engineering, guardrail, ottimizzazione costi/latency)
• implementare DevOps/MLOps/LLMOps, incluse infrastrutture as code (Terraform/Bicep), pipeline CI/CD, policy as code, monitoraggio modelli/LLM e observability (Azure Monitor, App Insights)
• condurre PoC e assessment architetturali, guidare decisioni architetturali (ADR) e definire roadmap e piani di migrazione o modernizzazione
• collaborare con team cross-funzionali (security, data, sviluppo, operations) e comunicare chiaramente a stakeholder tecnici e business
• documentare e presentare soluzioni, con diagrammi C4, runbook, guide operative e trasferimento alle operation per supporto post go-live
• adottare standard e best practice, come Well-Architected Framework, Cloud Adoption Framework (CAF), FinOps, blueprint standardizzati e reference architecture.